МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ПОГОЛІВ’Я ВЕЛИКОЇ РОГАТОЇ ХУДОБИ В УКРАЇНІ
DOI:
https://doi.org/10.31473/2305-5987-2025-2-37(51)-14Анотація
Робота присвячена побудові регресійної моделі динаміки поголів’я великої рогатої худоби (ВРХ) в Україні та формування прогнозу на 2026 рік. Для цього застосовано методи описової статистики, кореляційно-регресійного та дисперсійного аналізу, а параметри моделі оцінено методом найменших квадратів. Нормальність розподілу перевірено за критерієм Жарка-Бера, адекватність – за коефіцієнтом детермінації та аналізом залишків. На основі даних за 2015-2024 рр. побудовано лінійну модель, яка показує середньорічне скорочення поголів’я близько 211 тис. голів. Прогноз на 2026 р. становить приблизно 1574 тис. голів із визначеним довірчим інтервалом. Результати підтверджують спад чисельності ВРХ в Україні й узгоджуються з європейськими тенденціями. Модель придатна для аналізу та стратегічного планування в умовах економічної нестабільності та воєнного стану.
Мета дослідження – побудова регресійної моделі динаміки поголів’я великої рогатої худоби в Україні та формування прогнозу на 2026 р. на основі обмеженого часового ряду статистичних даних.
Методи. У роботі застосовано методи описової статистики, кореляційно-регресійного аналізу та дисперсійного аналізу. Оцінювання параметрів моделі здійснювалося методом найменших квадратів. Для перевірки нормальності розподілу даних використано критерій Жарка-Бера. Адекватність і статистичну надійність моделі оцінено за допомогою коефіцієнта детермінації, індексу кореляції та аналізу залишків. Обчислення та побудова прогнозу виконувалися з використанням табличного процесора Microsoft Excel.
Результати. На основі статистичних даних за 2015-2024 рр. побудовано лінійну регресійну модель динаміки поголів’я ВРХ в Україні, яка характеризується високою достовірністю апроксимації (коефіцієнт детермінації 0,9874). Перевірка за критерієм Жарка-Бера підтвердила нормальність розподілу даних. Отримано кількісну оцінку середньорічного скорочення поголів’я, яке становить близько 211 тис. голів. Здійснено точковий прогноз і побудовано довірчий інтервал для прогнозованого значення поголів’я ВРХ на 2026 р.
Висновки. Побудована регресійна модель є статистично значущою та може бути використана для прогнозування динаміки поголів’я великої рогатої худоби в Україні за умов обмеженої інформаційної бази. Прогнозоване значення кількості ВРХ у 2026 р. становить приблизно 1574 тис. голів. Отримані результати мають практичне значення для стратегічного планування розвитку аграрного сектору та прийняття управлінських рішень в умовах економічної нестабільності та воєнного стану.
Ключові слова: регресійна модель, поголів’я великої рогатої худоби, прогнозування, коефіцієнт детермінації, достовірність апроксимації.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
